开篇 · 一个反直觉的事实

Prompt 是免费的，
贵的是「努力档」

Astra 这周刚发布，大多数人却在往里粘贴去年的 prompt。

每个「十大提示词」清单，都把「那些字」当成了产品。但在 Astra 上——字是免费的，字旁边的那个设置，才是账单。

「prompt 免费，effort level（努力档）才是你付的钱。」

这堂课讲清楚：为什么同一个 prompt、同样的答案，换个档位就贵三倍——以及怎么用「最低档位」拿到「够好的结果」。

第 1 课 · 原理

同一个 prompt，为什么换个档贵三倍？

$50 / 百万推理 token 按「输出价」计费
$10 / 百万输入价

所以同一个 prompt 在更高 effort 下更贵，不是因为问题变了，而是因为模型在回答前思考了更久——那些「思考」是要按输出价付钱的。

🎯 判断：

同一个 prompt，在 high 档跑，比 low 档贵约三倍。为什么？

对。同样的 prompt、往往同样的答案，三倍价格——贵在「思考时间」，不是问题本身。
👆 点我看「作者的一个诚实声明」
第 2 课 · 十个 prompt

十个「顶掉一整个工作流」的 prompt

每个都标了 effort 档、需要的工具、标准价下的大致单次成本。看「档位」和「成本」的关系：

1. 竞品拆解highweb search · ~$0.90
2. 代码库审计 + 直接出修复highshell, apply patch · ~$2.40
3. 从原始导出生成周报lowcode interpreter · ~$0.30
4. 收件箱 → 决策low~$0.20
5. 规格 → 可运行原型xhighshell, apply patch · ~$6.00
6. 规模化文档抽取low · batch~$0.05 / 文档
7. 修 bug 前先复现highshell · ~$1.80
8. 内容复用low~$0.25
9. 一次性迁移方案xhighfile search · ~$4.50
10. 客户研究综合medium~$0.70
👆 点我看「规律」
第 3 课 · 怎么选档

给每个任务，选对的档

选档的核心原则：任务需要多深的「推理」，就上多高的档。机械、重复、格式化的活，low 就够了。

🎯 判断：这些活该用哪个档？

「从一堆原始 CSV 导出，整理成周报」

对。原文 prompt 3 就是 low（~$0.30）。整理、分类、格式化这类活，low 足够，high 只会贵三倍。

「把一份产品规格，从零搭成一个能跑的原型」

对。原文 prompt 5 是 xhigh（~$6.00）。需要「思考 + 动手写代码 + 调试」的活，才值得高档。

「把几千份文档做规模化抽取」

对。原文 prompt 6 是 low + batch（~$0.05/文档）。任何「没有人在等」的活都该走 batch，半价。
第 4 课 · 五个常见错误

别踩这五个坑

1
一切都按默认跑默认是 high。上面 10 个里有 6 个用 low 就够了，差价约每次三倍。
2
让模型整文件重写输出按 $50/百万 计费。apply patch 让「两行的改动」按「两行」计费。
3
跳过 stop condition（停止条件）凡是触碰系统的 prompt 都要有停止条件。否则 Agent 会在它看不见的问题上一直干，花你的钱。
4
把可批量的活同步跑任何「没有人在等」的活都是半价：抽取、分类、回填。
5
盲信作者的成本数字那是作者自己跑的估算，你的会随 prompt 长度和工具使用而不同。唯一知道的方法：print usage。
👆 点我看「一句话点题」
第 5 课 · 10 分钟 setup

五步，10 分钟，从「贵」到「省」

1
把十个 prompt 存好，effort 档写进文件名（3 分钟）
2
把客户端默认档设为 low让「档位」变成一个决定，而不是一次意外（1 分钟）
3
模型改文件的地方全开 apply patch（2 分钟）
4
把 3、6、8 号 prompt 路由到 batch（2 分钟）
5
跑一个 prompt，print usage，用你的数字替换估算（2 分钟）

🎯 关键一步是「第 2 步」

为什么「把默认档设为 low」这么重要？

为什么要把客户端默认档设为 low？

对。原文：「把默认设为 low，让这个设置成为一个决定，而不是一次意外。」默认 high = 每次多付三倍却不知道。
结业 · 测一测

你真的懂了吗？

Q1. Astra 上「贵」的是什么？

对。字是免费的，字旁边的档位是账单。思考越久越贵。

Q2. 为什么同一个 prompt 换个档贵三倍？

对。同样的 prompt、往往同样的答案，三倍价格——贵在思考时间。

Q3. 哪些活该走 batch？

对。batch 是标准价的 50%，任何没有人在等的活都该放这里。

Q4. 默认档是 high，怎么办？

对。默认 high = 每次都多付三倍却不知道。改成 low，让升档成为决定而非意外。
恭喜
🎓

你抓住了这篇文章的核心

prompt 免费，努力档才是账单。
把默认档从 high 降到 low，让「升档」成为一个决定，而不是一次无意识的浪费。

一句话带走的 5 个结论

1️⃣ 字免费，档位贵 —— 推理 token 按输出价计费。

2️⃣ 默认档是 high，改成 low，升档才是决定。

3️⃣ 机械/格式化/整理的活用 low，复杂推理+落地才上 high/xhigh。

4️⃣ 没人等的活走 batch（半价）。

5️⃣ print usage，用你自己的数字替换估算。

原文：《Top 10 GPT-6 Astra Prompts That Replace an Entire Workflow》by maestro（@maestrooth）

本页为互动教学演示，基于 maestro (@maestrooth) 的原文 提炼整理，仅供学习。